O Model Context Protocol conecta modelos de linguagem a fontes de dados estruturados de forma padronizada. Nesta categoria explicamos como o MCP funciona na prática, como implementar servidores e clientes, e como usar o protocolo para levar dados financeiros confiáveis para dentro de agentes e aplicações de IA.
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Entenda o ecossistema MCP no Brasil, quais servidores de dados brasileiros já existem e por que dados de mercado em produção exigem servidores próprios.
Como agentes de IA consultam dados financeiros confiáveis em tempo de execução via MCP, sem inventar números, e onde termina o dado e começa a recomendação.
MCP é seguro? A resposta honesta sobre segurança da informação em servidores MCP: riscos reais, vetores de ataque e governança para uso corporativo.
A B3 e a CVM entregam dados em arquivos brutos, difíceis para um agente de IA usar. Veja como servir esses dados via API REST e MCP com confiabilidade.
MCP não é conforme nem viola a LGPD sozinho. Veja onde o protocolo toca a lei e o que configurar para o acesso a dados por IA ser defensável.
Entenda como a IA para investimentos analisa o mercado: quais dados ela usa, de onde vêm e por que a qualidade da fonte decide a confiabilidade da resposta.
Entenda o que Function Calling e o que é MCP, a relação entre os dois, por que o MCP existe mesmo já havendo function calling, e quando cada abordagem faz sentido.
MCP vs API, e também API vs MCP: o MCP não substitui a API. Entenda a relação entre eles e quando usar cada um para conectar sua IA a dados.
RAG vs MCP, ou MCP vs RAG: entenda a diferença, por que não são concorrentes e quando usar cada um para dar dados a uma IA, com um exemplo financeiro.
Entenda o que é RAG (retrieval augmented generation): como a técnica conecta a IA a dados externos, como funciona o fluxo e quando usar na prática.
Guia prático de como criar um agente de IA e conectá-lo a dados reais via RAG, API e MCP. Entenda os caminhos, os custos e por que os dados definem tudo.
Entenda o que é um servidor MCP: a arquitetura de host, client e server, o que ele expõe (tools, resources, prompts) e como avaliá-lo com segurança.
Entenda o que é MCP, para que serve o Model Context Protocol e como ele conecta aplicações de IA a dados, ferramentas e sistemas externos.
Como o MCP (Model Context Protocol) conecta agentes de IA a dados oficiais do mercado financeiro brasileiro (B3, CVM, BACEN), sem alucinar números.